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机器视觉在电容器外观缺陷检测上面的应用

随着我国的产业发展的发展,今天对电子元件的需求也在增长。作为最常见的电子元件之一,电容器采用最常见的市场需求,该需求先前已达到电容器,批量生产。但是,对于电容器的外观缺陷,大多数制造商仍然是手动测试,效率低,差错率高,成本增加。近年来,机器视觉技术越来越成熟,在工业自动化中发挥关键作用[1-3]。机器视觉技术可以应用于电容器外观缺陷的检测,可以模拟人眼以检测,更高效,更可靠,更低的成本,可以适应苛刻的工作环境,提高电容器生产效率,改善电容器质量...

视觉检测产品外观缺陷

客户需求 通过视觉方式自动分拣出外观不合格产品 主要缺陷:崩边、划伤、大小边、白点、脏污、丝印偏移以及暗色等 效率:3 pic/s 打光方案: 相机:工业线阵相机(4K分辨率) 光源:高亮LED线型光源 覆盖视野:宽度30cm 每个像元对应的物理尺寸:0.075mm,完全可以满足0.5mm²缺陷的精度要求。 实验效果 金属条由传送带匀速经过线阵相机下拍摄图像并进行分析。 原图...